Sáng kiến một số phương pháp giải phương trình Logarit

Kiến thức về phương trình Logarit là phần kiến thức khó thuộc chương trình lớp 11, đồng thời đó cũng là phần kiến thức có trong các đề thi vào các trường chuyên nghiệp, nhưng học sinh lại ít chú ý và thiếu kĩ năng ở phần này. Vì vậy giáo viên cần rèn luyện cho học sinh kĩ năng giải cũng như nắm được một số phương pháp giải loại phương trình logarit .

Không ngoài mục đích rèn luyện cho học sinh những kĩ năng cơ bản trong việc giải phương trình Logarit . Trong sách giáo khoa đại số lớp 11 cũng đề cập tới vấn đề này, nhưng tôi thấy đó chỉ là một vài ví dụ, thông qua các ví dụ đó muốn giới thiệu một số cách giải phương trình logarit, với số lượng ví dụ và bài tập như vậy thì chưa đủ và học sinh chưa thể nắm rõ được các phương pháp giải . Phần bài tập trong sách giáo khoa cũng như sách bài tập, tôi thấy còn ít bài tập .

Vì vậy cần lấy thêm ví dụ và bài tập để rèn luyện cho học sinh năm chắc các phương pháp giải đó.

Qua một số năm giảng dạy môn toán lớp 11, bằng sự tìm hiểu thực tế khi sử dụng phương pháp này và đạt được những kết quả nhất định. Nên tôi mạnh dạn đưa ra kinh nghiệm với mục đích :

- Giúp cho học sinh nắm đựơc các kiến thức cơ bản về giải phương trình logarit .

 

doc25 trang | Chia sẻ: luyenbuitvga | Lượt xem: 1307 | Lượt tải: 1download
Bạn đang xem trước 20 trang mẫu tài liệu Sáng kiến một số phương pháp giải phương trình Logarit, để tải tài liệu gốc về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
A. Mở đầu I. Lý do chän ®Ò tµi KiÕn thøc vÒ ph­¬ng tr×nh Logarit lµ phÇn kiÕn thøc khã thuéc ch­¬ng tr×nh líp 11, ®ång thêi ®ã còng lµ phÇn kiÕn thøc cã trong c¸c ®Ò thi vµo c¸c tr­êng chuyªn nghiÖp, nh­ng häc sinh l¹i Ýt chó ý vµ thiÕu kÜ n¨ng ë phÇn nµy. V× vËy gi¸o viªn cÇn rÌn luyÖn cho häc sinh kÜ n¨ng gi¶i còng nh­ n¾m ®­îc mét sè ph­¬ng ph¸p gi¶i lo¹i ph­¬ng tr×nh logarit . Kh«ng ngoµi môc ®Ých rÌn luyÖn cho häc sinh nh÷ng kÜ n¨ng c¬ b¶n trong viÖc gi¶i ph­¬ng tr×nh Logarit . Trong s¸ch gi¸o khoa ®¹i sè líp 11 còng ®Ò cËp tíi vÊn ®Ò nµy, nh­ng t«i thÊy ®ã chØ lµ mét vµi vÝ dô, th«ng qua c¸c vÝ dô ®ã muèn giíi thiÖu mét sè c¸ch gi¶i ph­¬ng tr×nh logarit, víi sè l­îng vÝ dô vµ bµi tËp nh­ vËy th× ch­a ®ñ vµ häc sinh ch­a thÓ n¾m râ ®­îc c¸c ph­¬ng ph¸p gi¶i . PhÇn bµi tËp trong s¸ch gi¸o khoa còng nh­ s¸ch bµi tËp, t«i thÊy cßn Ýt bµi tËp . V× vËy cÇn lÊy thªm vÝ dô vµ bµi tËp ®Ó rÌn luyÖn cho häc sinh n¨m ch¾c c¸c ph­¬ng ph¸p gi¶i ®ã. Qua mét sè n¨m gi¶ng d¹y m«n to¸n líp 11, b»ng sù t×m hiÓu thùc tÕ khi sö dông ph­¬ng ph¸p nµy vµ ®¹t ®­îc nh÷ng kÕt qu¶ nhÊt ®Þnh. Nªn t«i m¹nh d¹n ®­a ra kinh nghiÖm víi môc ®Ých : - Gióp cho häc sinh n¾m ®ù¬c c¸c kiÕn thøc c¬ b¶n vÒ gi¶i ph­¬ng tr×nh logarit . _ Lµm c¬ së nghiªn cøu cho viÖc häc tËp m«n to¸n cña häc sinh víi mét sè chuyªn ®Ò kh¸c. _ Gióp häc sinh ®¹t kÕt qu¶ tèt h¬n trong k× thi tèt nghiÖp còng nh­ thi ®¹i häc .100 Trong ®Ò tµi nµy t«i chØ ®­a ra nh÷ng ph­¬ng ph¸p c¬ b¶n nhÊt vµ mét sè bµi tËp theo ®Þnh h­íng gi¶m t¶i cña SGK chØnh lý hîp nhÊt. Do thêi gian Ýt ái vµ tr×nh ®é cã h¹n chÕ ch¾c ch¾n ®Ò tµi nµy cßn nhiÒu khiÕm khuyÕt, t«i rÊt mong ®­îc c¸c ®ång nghiÖp ®äc vµ gãp ý ch©n thµnh cho t«i ®Ó ®Ò tµi sau cña t«i ®­îc chÊt l­îng h¬n. II. T×nh tr¹ng thùc tÕ khi ch­a thùc hiÖn ®Ò tµi: 1. T×nh tr¹ng thùc tÕ: _ NhiÒu em tá ra khã kh¨n trong viÖc gi¶i ph­¬ng tr×nh logarit . Ch­a n¾m ®­îc mét sè ph­¬ng ph¸p gi¶i c¬ b¶n hay cßn lóng tóng, thiÕu tù tin . _ NhiÒu häc sinh tr×nh bµy lêi gi¶i cßn ch­a tèt, nhiÒu chi tiÕt thõa còng nh­ cßn thiÕu . _ Häc sinh cã lêi gi¶i nh­ng th­êng bá qua hoÆc kh«ng t×m ®­îc tËp x¸c ®Þnh cña ph­¬ng tr×nh, nªn dÉn ®Õn t×nh tr¹ng sai nghiÖm . 2. Sè liÖu ®iÒu tra tr­íc khi thùc hiÖn ®Ò tµi: + 65 % häc sinh kh«ng t×m ®­îc tËp x¸c ®Þnh cña ph­¬ng tr×nh . + 70% häc sinh cßn lóng tóng víi viÖc gi¶i ph­¬ng tr×nh logarit . + 70% häc sinh ch­a n¾m ®­îc mét sè ph­¬ng ph¸p gi¶i. B. Néi dung I. §Þnh nghÜa ph­¬ng tr×nh logarit . Ph­¬ng tr×nh logarit lµ ph­¬ng tr×nh ch÷a Èn ë sè mò d­íi dÊu logarit II. Ph­¬ng tr×nh logarit ®¬n gi¶n nhÊt. ( 0 0 ) ( 0 < a ) C¸ch gi¶i : III. Mét sè ph­¬ng ph¸p gi¶i ph­¬ng tr×nh logarit th­êng gÆp. Ph­¬ng ph¸p ®­a vÒ cïng mét c¬ sè. Ph­¬ng ph¸p mò ho¸. Ph­¬ng ph¸p ®Æt Èn phô. Ph­¬ng ph¸p vËn dông tÝnh ®¬n ®iÖu cña hµm sè logarit . IV. KiÕn thøc cÇn nhí. x¸c ®Þnh víi mäi x d­¬ng ( 0 < a 1 ) ; ; ; > 0 . ( ) ( ) C¸c c«ng thøc ®æi c¬ sè. ( 0 0 ) Mét sè tÝnh chÊt Hµm logarit ®ång biÕn khi a > 1 ; nghÞch biÕn khi 0 < a < 1. VI. VÝ dô vµ ph­¬ng ph¸p gi¶i : Ph­¬ng ph¸p ®­a vÒ cïng mét c¬ sè VÝ dô 1: Gi¶i ph­¬ng tr×nh sau Gi¶i. KÕt luËn : Ph­¬ng tr×nh cã nghiÖm x = 5. Chó ý : Mét sè b¹n lËp luËn lµ cÇn thªm ®iÒu kiÖn : ®iÒu nµy lµ kh«ng cÇn thiÕt. V× biÓu thøc b»ng biÓu thøc , ta ®· cã nªn kh«ng cÇn ph¶i cã . Hai vÕ cña ph­¬ng tr×nh cïng lµ logarit c¬ sè 10, ®iÒu nµy ®· cã s½n, trong nhiÒu ph­¬ng tr×nh chóng ta ph¶i biÕn ®æi ®Ó ®­a vÒ cïng mét c¬ sè. VÝ dô 2 : Gi¶i ph­¬ng tr×nh (1) Gi¶i. §iÒu kiÖn : (1) KÕt hîp víi ®iÒu kiÖn ta nhËn ®­îc nghiÖm . Chó ý : Dâ rµng ta ®· dïng c¸c phÐp biÕn ®æi ®Ó ®­a vÒ cïng mét c¬ sè, ë ®©y lµ cïng c¬ sè 5. C«ng thøc logarit ®· dïng lµ : vµ . VÝ dô 3 : Gi¶i ph­¬ng tr×nh Gi¶i. §iÒu kiÖn : Víi ®iÒu kiÖn trªn ph­¬ng tr×nh t­¬ng ®­¬ng víi : (1) Tr­êng hîp 1 : (1) Tr­êng hîp 2 : ( lo¹i ) ( lo¹i ) (1) ( do ) ) KÕt luËn : Ph­¬ng tr×nh cã nghiÖm duy nhÊt . Chó ý : BiÕn ®æi vÒ cïng c¬ sè 3. nÕu n lµ sè ch½n : nÕu n lµ sè lÎ. VÝ dô 4 : Gi¶i ph­¬ng tr×nh 2 Gi¶i. §iÒu kiÖn : Víi ®iÒu kiÖn trªn ph­¬ng tr×nh t­¬ng ®­¬ng víi : KÕt luËn : KÕt hîp víi ®iÒu kiÖn ph­¬ng tr×nh cã ngiÖm . VÝ dô 5 : Gi¶i vµ biÖt luËn ph­¬ng tr×nh 2. (5) Gi¶i. §iÒu kiÖn : (5) . . Víi ta cã : ph­¬ng tr×nh (5) v« nghiÖm ph­¬ng tr×nh (5) cã nghiÖm kÐp ph­¬ng tr×nh (5) cã hai nghiÖm ph©n biÖt V× a > 4. Chó ý : Bµi to¸n nµy kh«ng khã, nh­ng cÇn kiÓm tra c¸c gi¸ trÞ t×m ®­îc cã tho¶ m·n ®iÒu kiÖn x > 1 hay kh«ng . VÝ dô 6 : Gi¶i ph­¬ng tr×nh Gi¶i. §iÖu kiÖn : Víi ®iÒu kiÖn trªn ph­¬ng tr×nh ®· cho t­¬ng ®­¬ng víi : KÕt luËn : Víi ®iÒu kiÖn suy ra nghiÖm cña ph­¬ng tr×nh lµ : Chó ý : C«ng thøc logarit : . Hai c¸ch viÕt sau lµ kh¸c nhau : Hµm sè x¸c ®Þnh . NÕu cho lµ th× hµm sè x¸c ®Þnh V× vËy cÇn chó ý c¸ch viÕt nh­ thÕ ®Ó gi¶i ph­¬ng tr×nh cho ®óng . Ph­¬ng ph¸p mò ho¸ VÝ dô 1 : Gi¶i ph­¬ng tr×nh (1) Gi¶i. §iÒu kiÖn : x > 0 (1) KÕt luËn : Víi ®iÒu kiÖn suy ra nghiÖm ph­¬ng tr×nh lµ . Chó ý : Ph­¬ng ph¸p mò hãa còng t­¬ng tù nh­ ph­¬ng ph¸p ®­a vÒ cïng c¬ sè C«ng thøc logarit : . VÝ dô 2 : Gi¶i ph­¬ng tr×nh . Gi¶i. §iÒu kiÖn : . Víi ®iÒu kiÖn trªn ph­¬ng tr×nh t­¬ng ®­¬ng víi : KÕt luËn : Víi ®iÒu kiÖn trªn suy ra nghiÖm cña ph­¬ng tr×nh . Chó ý : Tr­íc khi mò ho¸ cÇn rót gän vÕ tr¸i. Muèn vËy c¸c logarit ph¶i cã cïng c¬ sè. NÕu quªn ®iÒu kiÖn sÏ lÊy nghiÖm lµ sai. V× c«ng thøc : chØ ®óng víi b > 0, c > 0. VÝ dô 3: Gi¶i ph­¬ng tr×nh . Gi¶i. §iÒu kiÖn : . Víi ph­¬ng tr×nh tho¶ m·n Víi x > 1 ph­¬ng tr×nh t­¬ng ®­¬ng víi §Æt : suy ra a > 1. Ta cã : (®iÒu kiÖn x 1, x < a KÕt luËn : Ph­¬ng tr×nh cã hai nghiÖm trong ®ã . Chó ý : Sö dông c«ng thøc ®æi c¬ sè logarit . VÝ dô 4 : Gi¶i ph­¬ng tr×nh Gi¶i. §iÒu kiÖn : Ph­¬ng tr×nh ®· cho t­¬ng ®­¬ng víi KÕt luËn : Víi ®iÒu kiÖn trªn th× ph­¬ng tr×nh v« nghiÖm Chó ý : Bµi to¸n n¸y kh«ng khã, nh­ng nÕu kh«ng cã ®iÒu kiÖn mµ kÕt luËn nghiÖm cña ph­¬ng tr×nh lµ sai. ph­¬ng ph¸p ®Æt Èn phô VÝ dô 1 : Gi¶i ph­¬ng tr×nh Gi¶i. §iÒu kiÖn : . Víi ®iÒu kiÖn trªn ph­¬ng tr×nh t­¬ng ®­¬ng víi §Æt . Ta cã ph­¬ng tr×nh Suy ra : KÕt luËn : Víi ®iÒu kiÖn trªn ph­¬ng tr×nh cã nghiÖm . Chó ý : CÇn biÕn ®æi ph­¬ng tr×nh ®· cho ®Ó xuÊt hiÖn yÕu tè ®Æt Èn phô VÝ dô 2 : Gi¶i vµ biÖn luËn ph­¬ng tr×nh Gi¶i. Víi ph­¬ng tr×nh v« nghiÖm Víi ph­¬ng tr×nh tho¶ m·n Víi . §iÒu kiÖn cña ph­¬ng tr×nh lµ . Ph­¬ng tr×nh ®· cho t­¬ng ®­¬ng víi : §Æt ( do nªn ) Suy ra ph­¬ng tr×nh : Suy ra : , KÕt luËn : Víi ph­¬ng tr×nh v« nghiÖm Víi ph­¬ng tr×nh tho¶ m·n Víi ph­¬ng tr×nh cã hai nghiÖm : . VÝ dô 3 : Gi¶i ph­¬ng tr×nh . Gi¶i. Cã thÓ viÕt l¹i ph­¬ng tr×nh trªn nh­ sau : (1) §iÒu kiÖn : Theo ®iÒu kiÖn trªn ph­¬ng tr×nh t­¬ng ®­¬ng víi : §Æt . Ta cã ph­¬ng tr×nh Víi ( lo¹i ) (lo¹i) Víi KÕt luËn : Ph­¬ng tr×nh cã nghiÖm . Chó ý : §iÒu kiÖn cña c¬ sè a trong c«ng thøc lµ . ¸p dông c«ng thøc : . VÝ dô 4: T×m tÊt c¶ c¸c gi¸ trÞ cña m ®Ó ph­¬ng tr×nh : cã 2 nghiÖm tho¶ m·n ®iÒu kiÖn : . Gi¶i. Ph­¬ng tr×nh cã thÓ viÕt l¹i : (1) §Æt : (1) §Ó ph­¬ng tr×nh (1) cã 2 nghiÖm . Ph­¬ng tr×nh (2) ph¶i cã nghiÖm , ®iÒu kiÖn lµ : . Chó ý : Khi ®Æt th× lËp luËn vµ ¸p dïng tÝnh ®¬n ®iÖu cña hµm sè . Chñ yÕu vËn dông kiÕn thøc vÒ tam thøc bËc hai . §Ó so s¸nh víi hai nghiÖm cña tam thøc víi : nÕu nÕu ViÖc t×m m tho¶ m·n ®iÒu kiÖn cña bµi to¸n dÉn ®Õn viÖc gi¶i mét hÖ bÊt ph­¬ng tr×nh kh¸ phøc t¹p, do ®ã cÇn n¾m ®­îc ph­¬ng ph¸p gi¶i hÖ bÊt ph­¬ng tr×nh . VÝ dô 5 : Cho ph­¬ng tr×nh : (1) 1. Gi¶i ph­¬ng tr×nh (1) khi m = 2. 2. T×m m ®Ó ph­¬ng tr×nh (1) cã Ýt nhÊt mét nghiÖm thuéc ®o¹n Gi¶i. 1. Víi m = 2 ta cã §iÒu kiÖn x > 0. §Æt ( ) Suy ra ph­¬ng tr×nh Èn t . Lo¹i nghiÖm . suy ra tho¶ m·n KÕt luËn : Víi m = 2 ph­¬ng tr×nh (1) cã nghiÖm 2. §iÒu kiÖn x > 0. §Æt ta cã (2) Ph­¬ng tr×nh cã nghiÖm . VËy ph­¬ng tr×nh (1)cã nghiÖm khi vµ chØ khi (2) cã nghiÖm . Hµm sè lµ hµm t¨ng trªn . Ta cã vµ . Ph­¬ng tr×nh (2) cã hai nghiÖm thuéc . KÕt luËn : Gi¸ trÞ m cÇn t×m lµ . Chó ý : Ta chuyÓn viÖc t×m ®iÒu kiÖn cña m ®èi víi ph­¬ng tr×nh Èn x sang t×m ®iÒu kiÖn cña m ®èi víi ph­¬ng tr×nh Èn t. ë trªn ta ®· ¸p dông tÝnh biÕn thiªn cña hµm sè . Còng cã thÓ lµm b¾ng c¸ch ¸p dông kiÕn thøc vÒ tam thøc bËc hai. Mét sè bµi tËp Bµi 1. Cho ph­¬ng tr×nh (1) X¸c ®Þnh tham sè m ®Ó ph­¬ng tr×nh (1) cã 2 nghiÖm tho¶ m·n . Bµi 2. Gi¶i ph­¬ng tr×nh sau Bµi 3. Gi¶i ph­¬ng tr×nh Bµi 4. Gi¶i ph­¬ng tr×nh Bµi 5. Gi¶i ph­¬ng tr×nh Bµi 6. Gi¶i ph­¬ng tr×nh Bµi 7. Gi¶i ph­¬ng tr×nh Bµi 8. T×m c¸c gi¸ trÞ cña tham sè m ®Ó gi¶i ph­¬ng tr×nh : cã nghiÖm duy nhÊt. Bµi 9. Gi¶i ph­¬ng tr×nh Bµi 10. Gi¶i ph­¬ng tr×nh a. b. Bµi 11. Gi¶i ph­¬ng tr×nh a. b. Bµi 12. T×m m ®Ó ph­¬ng tr×nh cã nghiÖm thuéc kho¶ng (0;1). Bµi 13. Gi¶i ph­¬ng tr×nh a. b. Bµi 14. Gi¶i ph­¬ng tr×nh Tµi liÖu tham kh¶o S¸ch gi¸o khoa líp 11t¸c gi¶ TrÇn V¨n H¹o Gi¶i ®Ò thi ®¹i häc t¸c gi¶ Lª Quang ¸nh §Ò thi tuyÓn sinh vµo ®¹i häc, cao ®¼ng toµn quèc t¸c gi¶ TrÇn TuÊn §iÖp §Ò thi tuyÓn sinh vµo ®¹i häc, cao ®¼ng trong toµn quèc t¸c gi¶ NguyÔn Träng B¸ . C¸c bµi gi¶ng luyÖn thi m«n to¸n t¸c gi¶ Phan §øc ChÝnh. Muc lôc A. Më ®Çu LÝ do chän ®Ò tµi Thùc tr¹ng Sè liÖu ®iÒu tra 1 B. Néi dung §Þnh nghÜ ph­¬ng tr×nh logarit Ph­¬ng tr×nh logarit ®¬n gi¶n nhÊt 2 Mét sè ph­¬ng ph¸p gi¶i ph­¬ng tr×nh logarit th­êng gÆp 3 KiÕn thøc cÇn nhí 3 Ph­¬ng ph¸p ®­a vÒ cïng mét c¬ sè 4 Ph­¬ng phap mò ho¸ 8 Ph­¬ng ph¸p ®Æt Èn phô 11 Bµi tËp 16 Tµi liÖu tham kh¶o 18 DuyÖt cña Ban Gi¸m hiÖu Tr­êng THPT Nam L­¬ng S¬n Nam L­¬ng S¬n ngµy 21 th¸ng 05 n¨mg 2006 Ng­êi viÕt NguyÔn Duy §øc

File đính kèm:

  • docduc.doc
  • docbia sang kien duc.doc